當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷演進，數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為第四次工業(yè)革命的重要基石，已成為推動我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵支撐。

智能化設備發(fā)展關鍵在于數(shù)字孿生

所謂共生就是數(shù)字孿生體（描述物理對象在其全生命周期中與系統(tǒng)動態(tài)過程的數(shù)字化模型）和物理實體聯(lián)系在一起的全生命周期。數(shù)據(jù)好比物理生命體的‘血液’，數(shù)據(jù)及智能賦予物理實體以‘生命’，而數(shù)字孿生則是智能化設備的‘靈魂’?！?/p>

未來智能化設備發(fā)展的關鍵在于數(shù)字孿生。例如，在風力發(fā)電機上面搭載傳感器采集數(shù)據(jù)時，除了機器本身的數(shù)據(jù)之外還有風場的數(shù)據(jù)，如風力、風向等，基于這些數(shù)據(jù)，借助數(shù)字孿生模型進行仿真來調(diào)整風力發(fā)電機葉片的角度，可提高風力發(fā)電機的發(fā)電效率。

人機協(xié)同是未來發(fā)展趨勢

“協(xié)同”指的是人機協(xié)同。 “協(xié)同表現(xiàn)在很多方面，比如在開發(fā)產(chǎn)品時，開發(fā)人員和軟件系統(tǒng)之間是協(xié)同關系?！崩萌撕椭悄芟到y(tǒng)的協(xié)同、迭代，可以產(chǎn)生更好的效果。

“人和機器人的共融是機器人未來發(fā)展的重要趨勢。在同一物理空間內(nèi)，充分利用人和機器人的差異性與互補性，通過人機個體間的融合、人機群體間的融合、人機融合后的共同演進，實現(xiàn)人機共融共生、人機緊密協(xié)調(diào)。而讓機器人自主完成感知與計算，則可以在人機共融后，讓機器人與人類在感知方式、思維方式和決策方式等方面緊密耦合。”

自主移動技術應用廣闊

“自主”指的是自主移動技術。自主移動技術的發(fā)展加速了機器人技術的演進。機器人應該適應人口稠密空間、自動化操作條件等不同環(huán)境。自主移動技術基于地圖定位技術，運用該項技術的自主移動機器人（AMR），可通過掃描作業(yè)環(huán)境自主更新地圖，因此無須輔助固定信標，對工作場地幾乎沒有改造需求，可以達到 “即到即用”的效果。

“自主移動機器人融合了激光雷達、深度攝像頭、超聲波雷達等多項感知技術，可全面感知環(huán)境信息。自主移動機器人還擁有智能的決策能力，可以在生產(chǎn)環(huán)境中靈活、自主地躲避障礙，很好地實現(xiàn)了人機協(xié)同，非常適合部署在復雜、動態(tài)的生產(chǎn)場景中。當機器人‘走出’受控倉儲和制造環(huán)境后，各行各業(yè)將迎來發(fā)展機遇。自主移動技術非常重要，未來在制造環(huán)境中應用將會越來越多。”

人工智能技術超越傳統(tǒng)生產(chǎn)模式

“超越”指的是超越傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。人工智能技術也許已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的科學認知和傳統(tǒng)文化，但還要打破傳統(tǒng)生產(chǎn)模式空間限制。舉例：“一個人類操作員只能操作一臺機床，而虛擬操作系統(tǒng)，則可以同時操作多臺機床，甚至可以實現(xiàn)遠程操作，這就是超越傳統(tǒng)生產(chǎn)模式空間限制的典型案例。起初，人類發(fā)展自動化制造的目的是希望它能替代人的體力，而隨著技術演進，人類已經(jīng)不滿足于自動化制造僅替代人的體力，更希望它能替代人的腦力。傳統(tǒng)自動化制造主要是解決確定性、有固定模式的問題。而現(xiàn)在則不同，通過數(shù)字技術、人工智能技術可以解決非固定模式、非結構化、不確定性的問題?！?/p>

“有科學家曾表示，大數(shù)據(jù)時代最大的轉變就是人類放棄了對因果關系的苛求，而關注相關關系?！闭f，在一項工程中需要關注因果關系，但不能只關注因果關系，還要關注相關關系。超越常規(guī)的因果關系與相關關系，可以體現(xiàn)出更多的批判性思維與整合思維。

此外，在生產(chǎn)環(huán)境的安全性方面，指出：“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正成為數(shù)字化的主旋律，其帶來新機遇、新場景的同時，也可能讓環(huán)境安全變得‘脆弱’。數(shù)字化面臨的外部威脅將不斷升級并走向復雜化，網(wǎng)絡攻擊威脅已經(jīng)超越傳統(tǒng)安全威脅。此外，大量數(shù)字化新技術、新應用的產(chǎn)生，導致簡單的安全問題升級為復雜的安全問題。”在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的過程中，關鍵基礎設施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字政府、智慧城市等新的應用場景中，存在大數(shù)據(jù)安全、云安全、供應鏈安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、新終端安全、區(qū)塊鏈安全等一系列新的安全挑戰(zhàn)。