一、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的動因
(一)勞動力紅利的消退
我國勞動力紅利消失的原因來自三個因素。一是人口的老齡化,根據(jù)2021年底的數(shù)據(jù),我國65歲以上的老年人口已突破2億,占總?cè)丝诒戎剡_到14.2%。根據(jù)65歲以上老人占總?cè)丝诔^14%即為中度老齡化社會的界定,從2021年起我國已經(jīng)跨入中度老齡化社會。二是人口規(guī)模即將進入負增長,2021年人口自然增值率僅為0.34‰,從2022年開始中國人口規(guī)模大概率進入負增長。三是就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,目前勞動年齡人口總存量為8.8億人,盡管存量規(guī)模仍然較大,但隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)崛起,其靈活多樣的用工模式吸引了大量勞動力進入,同時新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展吸引了大量高素質(zhì)人才,導致傳統(tǒng)企業(yè)用工難的問題日益突出,用工成本水漲船高,在本就增長乏力的情形下,運營壓力日益增大。
(二)消費紅利的弱化
從消費需求來看,從大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模定制到個性化定制,消費需求越來越走向個性化發(fā)展進程,企業(yè)面對的將是一個更加不確定的,個性化、碎片化的市場需求。這就給企業(yè)的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)帶來了一系列的復雜挑戰(zhàn)。業(yè)務(wù)和管理復雜性提升的最終結(jié)果是倒逼技術(shù)的發(fā)展。傳統(tǒng)的僅僅局限于提高企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營效率的數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)不能滿足企業(yè)由產(chǎn)品為中心到以消費者為中心的戰(zhàn)略需求。于是,當前商業(yè)環(huán)境正在加速由以往的消費紅利時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)智化創(chuàng)新。
(三)數(shù)智化紅利的崛起
數(shù)智化對所有產(chǎn)業(yè)都是一場重構(gòu)。產(chǎn)業(yè)鏈之間的競爭,對所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都是一場“降維打擊”。很多優(yōu)秀的頭部企業(yè)早在若干年前開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟動與研發(fā)投入,目前已經(jīng)順利完成自身的轉(zhuǎn)型,并將其經(jīng)驗和技術(shù)延伸至各行各業(yè),不斷豐富數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的應用場景。早在2018年美的就成功發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺;在剛剛過去的2021年,華為成立了五大軍團,深耕行業(yè)數(shù)字化;阿里云沉淀并發(fā)布了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成長模型;吉利汽車成功發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廣域銘島Geega。除了以上優(yōu)秀企業(yè)沖鋒在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前線,還有很多企業(yè),也在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中奮勇爭先,比如餐飲行業(yè)的代表性企業(yè)海底撈、蜀海供應鏈,乳制品行業(yè)的代表性企業(yè)蒙牛,新零售行業(yè)的代表性企業(yè)京東,家居行業(yè)的代表性企業(yè)紅星美凱龍,智慧物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的代表性企業(yè)??低?、新華三,智能制造的代表性企業(yè)京東方、小米等等。
二、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵
(一)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的定義
數(shù)智化轉(zhuǎn)型是以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)為工具或載體,驅(qū)動企業(yè)供應鏈、生產(chǎn)運行、客戶服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型或重構(gòu)。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型是管理的轉(zhuǎn)型,其本質(zhì)是管理模式與運營機制的再造。企業(yè)內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境變化所引發(fā)的管理變革需求是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在驅(qū)動,現(xiàn)代信息技術(shù)僅為企業(yè)管理轉(zhuǎn)型提供了有效的載體或?qū)崿F(xiàn)形式。如果忽略了企業(yè)管理變革的現(xiàn)實需求,僅為了追求技術(shù)的先進性,為了數(shù)智化轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型,勢必進入數(shù)智化轉(zhuǎn)型的誤區(qū),最終導致數(shù)智化技術(shù)的應用不能適應企業(yè)運營管理的現(xiàn)實需求,導致企業(yè)內(nèi)部管理的混亂,甚至代入錯誤的商業(yè)模式導致企業(yè)運營
的失敗。
(二)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標是利用現(xiàn)代信息技術(shù),驅(qū)動企業(yè)商業(yè)模式重構(gòu)與核心競爭力重塑,最終實現(xiàn)企業(yè)市場效率的提升與客戶價值的最大化。
三、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑
(一)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實施框架
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運行體系的系統(tǒng)性變革,回答企業(yè)如何進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型這一問題,首先需要具體設(shè)計企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的總體實施系統(tǒng),即實施架構(gòu)。根據(jù)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的定義與目標,企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實施架構(gòu)應由戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織、流程、感知、數(shù)據(jù)、算法七要素構(gòu)成。其中戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織、流程構(gòu)成了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的運營管理層,是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵層;感知、數(shù)據(jù)、算法構(gòu)成了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)層,是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的工具、
載體與實現(xiàn)形式。
(二)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實施思路
一是以戰(zhàn)略重構(gòu)為引領(lǐng)。企業(yè)運營的終極目標是實現(xiàn)其發(fā)展戰(zhàn)略,企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與管理變革均須依據(jù)并服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)智化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)運營管理機制的變革,在服務(wù)于企業(yè)更好的實現(xiàn)其發(fā)展戰(zhàn)略的同時,也反作用于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。為避免企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)戰(zhàn)略設(shè)計錯位,數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要重構(gòu)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。依據(jù)數(shù)智化技術(shù)運用對企業(yè)現(xiàn)有資源配置模式、企業(yè)核心競爭力的影響,重新建構(gòu)企業(yè)的業(yè)務(wù)布局、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、資源配置等戰(zhàn)略要素。
二是以模式重塑為依據(jù)。商業(yè)模式是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的實現(xiàn)形式,是企業(yè)戰(zhàn)略資源、核心競爭力等要素在市場層面的表達,是客戶價值的實現(xiàn)路徑。企業(yè)戰(zhàn)略資源的再配置和企業(yè)核心競爭力的重塑是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最為直接的反映形式。因而,以現(xiàn)代信息技術(shù)應用帶來的企業(yè)商業(yè)模式的重塑應是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的藍本。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、系統(tǒng)功能架構(gòu)、數(shù)智化產(chǎn)品設(shè)計均應以企業(yè)商業(yè)模式為依據(jù)。
三是以組織優(yōu)化為基礎(chǔ)。組織架構(gòu)是支撐企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與商業(yè)模式運行的內(nèi)部“生產(chǎn)關(guān)系”,其實質(zhì)是企業(yè)的運營機制。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型須建立在企業(yè)運營機制轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)之上,從而使得組織的作用、價值與數(shù)值化轉(zhuǎn)型相匹配,以先進的生產(chǎn)關(guān)系驅(qū)動數(shù)值化技術(shù)應用帶來的新型生產(chǎn)力的釋放。
四是以流程再造為范式。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)智化技術(shù)重塑企業(yè)運營模式,以提升企業(yè)運營效率,其實現(xiàn)形式是以數(shù)智化技術(shù)改造企業(yè)運營流程,將數(shù)智化技術(shù)融入到企業(yè)運營過程,從而實現(xiàn)企業(yè)運營機制的轉(zhuǎn)變與資源配置效率的提升。因而,企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型須以流程重構(gòu)為范式,構(gòu)建企業(yè)數(shù)智化信息系統(tǒng)。
五是以AIoT技術(shù)為載體。隨著5G技術(shù)的普及、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的進一步完善、AI技術(shù)進入機器學習階段,現(xiàn)代信息技術(shù)全面進入AIoT時代。AIoT作為融合了IoT、AI、云計算、大數(shù)據(jù)的“萬物智聯(lián)”技術(shù),已成為支撐企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)載體。2022年9月6日工信部印發(fā)《5G全連接工廠建設(shè)指南》,鼓勵和支持5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,目標是在“十四五”期間面向原材料、裝備、消費品、電子等制造業(yè),以及采礦、港口、電力等重點行業(yè)領(lǐng)域,推動萬家企業(yè)開展5G全連接工廠建設(shè),建成1000個分類分級工廠,打造100個標桿工廠,推動5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地發(fā)展。
(三)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實路徑
具體到企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實施層面,成功的數(shù)智化轉(zhuǎn)型應從管理與技術(shù)兩個層面有序展開。
在管理層面,以數(shù)智化技術(shù)重新定義企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略環(huán)境,以戰(zhàn)略環(huán)境為依據(jù)重構(gòu)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,以戰(zhàn)略為引領(lǐng)重塑企業(yè)商業(yè)模式,以新的商業(yè)模式為依據(jù)再造企業(yè)組織與流程。
在技術(shù)層面,以企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為依據(jù)科學設(shè)計企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,以支撐企業(yè)商業(yè)模式為導向合理構(gòu)建數(shù)智化系統(tǒng)的功能架構(gòu),以組織機構(gòu)為框架合理布局數(shù)智化系統(tǒng)的系統(tǒng)模塊,以流程為依據(jù)實施信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)算法系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)等數(shù)智化系統(tǒng)的開
發(fā)。
四、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中通常存在的問題
(一)戰(zhàn)略路徑不清晰
一些傳統(tǒng)企業(yè)特別是生產(chǎn)制造型企業(yè),由于業(yè)務(wù)單一或運營穩(wěn)定,企業(yè)領(lǐng)導者往往忽視戰(zhàn)略層面的思考,從而疏于戰(zhàn)略規(guī)劃設(shè)計,在實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時缺乏有效的戰(zhàn)略指引,導致企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)實際發(fā)展訴求相脫離。
企業(yè)在實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時,應充分重視戰(zhàn)略的設(shè)計或重構(gòu),并以戰(zhàn)略設(shè)計指引數(shù)智化規(guī)劃,以確保企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型適應企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展路徑,切實支撐企業(yè)中長期發(fā)展目標。
(二)管理流程不健全
在實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時,未根據(jù)企業(yè)運營管理的現(xiàn)實需要及企業(yè)管理文化制定完備的流程體系,在實際實施數(shù)智化建設(shè)時不得已采用系統(tǒng)供應方提供的流程體系,導致數(shù)智化系統(tǒng)與企業(yè)實際運營習慣不匹配,新的管理邏輯難以被企業(yè)員工接受,進而通過持續(xù)不斷調(diào)整系統(tǒng)設(shè)計以適應企業(yè)管理需求,導致數(shù)智化轉(zhuǎn)型時間成本過高。
企業(yè)在實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時,應做好充分的前期準備,基于業(yè)務(wù)運行需求、企業(yè)文化、管理習慣或定勢建立完善的流程體系,以支撐數(shù)智化系統(tǒng)的開發(fā)。
(三)標準化體系缺失
在實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時,未對流程、數(shù)據(jù)進行標準化改造,未建立統(tǒng)一的通信標準,容易導致企業(yè)在實施數(shù)智化系統(tǒng)模塊開發(fā)時標準不統(tǒng)一,進而導致系統(tǒng)模塊不能順暢地互聯(lián)互通。
企業(yè)在實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時,應建立統(tǒng)一的流程標準與信息分類規(guī)則,完善技術(shù)、數(shù)據(jù)標準管理,確保系統(tǒng)的互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)共享。
文章來源:北大縱橫合
原文作者:張振海,北大縱橫合伙人
版權(quán)申明:此文章推送時未能與原作者取得聯(lián)系。若涉及版權(quán)問題,或由于二次轉(zhuǎn)載標錯了轉(zhuǎn)載來源,敬請原作者聯(lián)系我們,如有侵權(quán),請權(quán)利人予以告知,本站將立即予以刪除。