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關(guān)于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的思考:動(dòng)因、內(nèi)涵與路徑

、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因

 

(一)勞動(dòng)力紅利的消退

 

我國(guó)勞動(dòng)力紅利消失的原因來(lái)自三個(gè)因素。一是人口的老齡化,根據(jù)2021年底的數(shù)據(jù),我國(guó)65歲以上的老年人口已突破2億,占總?cè)丝诒戎剡_(dá)到14.2%。根據(jù)65歲以上老人占總?cè)丝诔^(guò)14%即為中度老齡化社會(huì)的界定,從2021年起我國(guó)已經(jīng)跨入中度老齡化社會(huì)。二是人口規(guī)模即將進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng),2021年人口自然增值率僅為0.34‰,從2022年開(kāi)始中國(guó)人口規(guī)模大概率進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)。三是就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,目前勞動(dòng)年齡人口總存量為8.8億人,盡管存量規(guī)模仍然較大,但隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)崛起,其靈活多樣的用工模式吸引了大量勞動(dòng)力進(jìn)入,同時(shí)新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展吸引了大量高素質(zhì)人才,導(dǎo)致傳統(tǒng)企業(yè)用工難的問(wèn)題日益突出,用工成本水漲船高,在本就增長(zhǎng)乏力的情形下,運(yùn)營(yíng)壓力日益增大。

 

(二)消費(fèi)紅利的弱化

 

從消費(fèi)需求來(lái)看,從大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模定制到個(gè)性化定制,消費(fèi)需求越來(lái)越走向個(gè)性化發(fā)展進(jìn)程,企業(yè)面對(duì)的將是一個(gè)更加不確定的,個(gè)性化、碎片化的市場(chǎng)需求。這就給企業(yè)的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)帶來(lái)了一系列的復(fù)雜挑戰(zhàn)。業(yè)務(wù)和管理復(fù)雜性提升的最終結(jié)果是倒逼技術(shù)的發(fā)展。傳統(tǒng)的僅僅局限于提高企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)效率的數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)不能滿足企業(yè)由產(chǎn)品為中心到以消費(fèi)者為中心的戰(zhàn)略需求。于是,當(dāng)前商業(yè)環(huán)境正在加速由以往的消費(fèi)紅利時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)智化創(chuàng)新。

 

(三)數(shù)智化紅利的崛起

 

數(shù)智化對(duì)所有產(chǎn)業(yè)都是一場(chǎng)重構(gòu)。產(chǎn)業(yè)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng),對(duì)所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都是一場(chǎng)“降維打擊”。很多優(yōu)秀的頭部企業(yè)早在若干年前開(kāi)始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟動(dòng)與研發(fā)投入,目前已經(jīng)順利完成自身的轉(zhuǎn)型,并將其經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)延伸至各行各業(yè),不斷豐富數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景。早在2018年美的就成功發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái);在剛剛過(guò)去的2021年,華為成立了五大軍團(tuán),深耕行業(yè)數(shù)字化;阿里云沉淀并發(fā)布了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成長(zhǎng)模型;吉利汽車成功發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廣域銘島Geega。除了以上優(yōu)秀企業(yè)沖鋒在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前線,還有很多企業(yè),也在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中奮勇?tīng)?zhēng)先,比如餐飲行業(yè)的代表性企業(yè)海底撈、蜀海供應(yīng)鏈,乳制品行業(yè)的代表性企業(yè)蒙牛,新零售行業(yè)的代表性企業(yè)京東,家居行業(yè)的代表性企業(yè)紅星美凱龍,智慧物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的代表性企業(yè)海康威視、新華三,智能制造的代表性企業(yè)京東方、小米等等。

 

二、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

 

(一)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的定義

 

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)為工具或載體,驅(qū)動(dòng)企業(yè)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)運(yùn)行、客戶服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型或重構(gòu)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是管理的轉(zhuǎn)型,其本質(zhì)是管理模式與運(yùn)營(yíng)機(jī)制的再造。企業(yè)內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境變化所引發(fā)的管理變革需求是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在驅(qū)動(dòng),現(xiàn)代信息技術(shù)僅為企業(yè)管理轉(zhuǎn)型提供了有效的載體或?qū)崿F(xiàn)形式。如果忽略了企業(yè)管理變革的現(xiàn)實(shí)需求,僅為了追求技術(shù)的先進(jìn)性,為了數(shù)智化轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型,勢(shì)必進(jìn)入數(shù)智化轉(zhuǎn)型的誤區(qū),最終導(dǎo)致數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用不能適應(yīng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的現(xiàn)實(shí)需求,導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部管理的混亂,甚至代入錯(cuò)誤的商業(yè)模式導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營(yíng)

的失敗。

 

(二)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)

 

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是利用現(xiàn)代信息技術(shù),驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)模式重構(gòu)與核心競(jìng)爭(zhēng)力重塑,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)市場(chǎng)效率的提升與客戶價(jià)值的最大化。

 

、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑

 

(一)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)施框架

 

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運(yùn)行體系的系統(tǒng)性變革,回答企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型這一問(wèn)題,首先需要具體設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的總體實(shí)施系統(tǒng),即實(shí)施架構(gòu)。根據(jù)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的定義與目標(biāo),企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)施架構(gòu)應(yīng)由戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織、流程、感知、數(shù)據(jù)、算法七要素構(gòu)成。其中戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織、流程構(gòu)成了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的運(yùn)營(yíng)管理層,是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵層;感知、數(shù)據(jù)、算法構(gòu)成了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)層,是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的工具、

載體與實(shí)現(xiàn)形式。

 

(二)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)施思路

 

一是以戰(zhàn)略重構(gòu)為引領(lǐng)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)其發(fā)展戰(zhàn)略,企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與管理變革均須依據(jù)并服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)智化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制的變革,在服務(wù)于企業(yè)更好的實(shí)現(xiàn)其發(fā)展戰(zhàn)略的同時(shí),也反作用于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。為避免企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)錯(cuò)位,數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要重構(gòu)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。依據(jù)數(shù)智化技術(shù)運(yùn)用對(duì)企業(yè)現(xiàn)有資源配置模式、企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響,重新建構(gòu)企業(yè)的業(yè)務(wù)布局、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、資源配置等戰(zhàn)略要素。

二是以模式重塑為依據(jù)。商業(yè)模式是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)形式,是企業(yè)戰(zhàn)略資源、核心競(jìng)爭(zhēng)力等要素在市場(chǎng)層面的表達(dá),是客戶價(jià)值的實(shí)現(xiàn)路徑。企業(yè)戰(zhàn)略資源的再配置和企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重塑是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最為直接的反映形式。因而,以現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的企業(yè)商業(yè)模式的重塑應(yīng)是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的藍(lán)本。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、系統(tǒng)功能架構(gòu)、數(shù)智化產(chǎn)品設(shè)計(jì)均應(yīng)以企業(yè)商業(yè)模式為依據(jù)。

三是以組織優(yōu)化為基礎(chǔ)。組織架構(gòu)是支撐企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與商業(yè)模式運(yùn)行的內(nèi)部“生產(chǎn)關(guān)系”,其實(shí)質(zhì)是企業(yè)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型須建立在企業(yè)運(yùn)營(yíng)機(jī)制轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)之上,從而使得組織的作用、價(jià)值與數(shù)值化轉(zhuǎn)型相匹配,以先進(jìn)的生產(chǎn)關(guān)系驅(qū)動(dòng)數(shù)值化技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的新型生產(chǎn)力的釋放。

四是以流程再造為范式。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)智化技術(shù)重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式,以提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,其實(shí)現(xiàn)形式是以數(shù)智化技術(shù)改造企業(yè)運(yùn)營(yíng)流程,將數(shù)智化技術(shù)融入到企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)機(jī)制的轉(zhuǎn)變與資源配置效率的提升。因而,企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型須以流程重構(gòu)為范式,構(gòu)建企業(yè)數(shù)智化信息系統(tǒng)。

五是以AIoT技術(shù)為載體。隨著5G技術(shù)的普及、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善、AI技術(shù)進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)階段,現(xiàn)代信息技術(shù)全面進(jìn)入AIoT時(shí)代。AIoT作為融合了IoTAI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的萬(wàn)物智聯(lián)技術(shù),已成為支撐企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)載體。202296日工信部印發(fā)《5G全連接工廠建設(shè)指南》,鼓勵(lì)和支持5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,目標(biāo)是在“十四五”期間面向原材料、裝備、消費(fèi)品、電子等制造業(yè),以及采礦、港口、電力等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域,推動(dòng)萬(wàn)家企業(yè)開(kāi)展5G全連接工廠建設(shè),建成1000個(gè)分類分級(jí)工廠,打造100個(gè)標(biāo)桿工廠,推動(dòng)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地發(fā)展。

 

(三)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)路徑

 

具體到企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)施層面,成功的數(shù)智化轉(zhuǎn)型應(yīng)從管理與技術(shù)兩個(gè)層面有序展開(kāi)。

在管理層面,以數(shù)智化技術(shù)重新定義企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略環(huán)境,以戰(zhàn)略環(huán)境為依據(jù)重構(gòu)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,以戰(zhàn)略為引領(lǐng)重塑企業(yè)商業(yè)模式,以新的商業(yè)模式為依據(jù)再造企業(yè)組織與流程。

在技術(shù)層面,以企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為依據(jù)科學(xué)設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,以支撐企業(yè)商業(yè)模式為導(dǎo)向合理構(gòu)建數(shù)智化系統(tǒng)的功能架構(gòu),以組織機(jī)構(gòu)為框架合理布局?jǐn)?shù)智化系統(tǒng)的系統(tǒng)模塊,以流程為依據(jù)實(shí)施信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)算法系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)等數(shù)智化系統(tǒng)的開(kāi)

發(fā)。

 

四、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中通常存在的問(wèn)題

 

(一)戰(zhàn)略路徑不清晰

 

一些傳統(tǒng)企業(yè)特別是生產(chǎn)制造型企業(yè),由于業(yè)務(wù)單一或運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者往往忽視戰(zhàn)略層面的思考,從而疏于戰(zhàn)略規(guī)劃設(shè)計(jì),在實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)缺乏有效的戰(zhàn)略指引,導(dǎo)致企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)實(shí)際發(fā)展訴求相脫離。

企業(yè)在實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí),應(yīng)充分重視戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)或重構(gòu),并以戰(zhàn)略設(shè)計(jì)指引數(shù)智化規(guī)劃,以確保企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型適應(yīng)企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展路徑,切實(shí)支撐企業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)。

 

(二)管理流程不健全

 

在實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí),未根據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的現(xiàn)實(shí)需要及企業(yè)管理文化制定完備的流程體系,在實(shí)際實(shí)施數(shù)智化建設(shè)時(shí)不得已采用系統(tǒng)供應(yīng)方提供的流程體系,導(dǎo)致數(shù)智化系統(tǒng)與企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)習(xí)慣不匹配,新的管理邏輯難以被企業(yè)員工接受,進(jìn)而通過(guò)持續(xù)不斷調(diào)整系統(tǒng)設(shè)計(jì)以適應(yīng)企業(yè)管理需求,導(dǎo)致數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)間成本過(guò)高。

企業(yè)在實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí),應(yīng)做好充分的前期準(zhǔn)備,基于業(yè)務(wù)運(yùn)行需求、企業(yè)文化、管理習(xí)慣或定勢(shì)建立完善的流程體系,以支撐數(shù)智化系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

 

(三)標(biāo)準(zhǔn)化體系缺失

 

在實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí),未對(duì)流程、數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化改造,未建立統(tǒng)一的通信標(biāo)準(zhǔn),容易導(dǎo)致企業(yè)在實(shí)施數(shù)智化系統(tǒng)模塊開(kāi)發(fā)時(shí)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,進(jìn)而導(dǎo)致系統(tǒng)模塊不能順暢地互聯(lián)互通。

企業(yè)在實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí),應(yīng)建立統(tǒng)一的流程標(biāo)準(zhǔn)與信息分類規(guī)則,完善技術(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理,確保系統(tǒng)的互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)共享。

 

文章來(lái)源:北大縱橫合

原文作者:張振海,北大縱橫合伙人

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