數智化企業(yè)的典型特征

伴隨數智技術的推廣和深入應用，人類進入數智化時代已經是大勢所趨。在這場波瀾壯闊的數智化大潮之下，數智化企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)相比，在業(yè)務、組織、IT等諸多方面展現出不同特征，在以客戶為中心的核心體系構架下，更突顯出在組織結構、創(chuàng)新模式、客戶洞察能力等方面的優(yōu)勢。具體體現出以下七個特征：

一、以客戶為中心

以客戶為中心是企業(yè)數智化轉型的主要目標，企業(yè)的組織架構、創(chuàng)新能力、考核機制、營銷方式等，都是圍繞客戶展開的。企業(yè)數智化的目的，就是在相關數據的基礎上，挖掘客戶需求，精準把握客戶的變化，精心設計滿足客戶體驗的互動方式，等等。但是，在數智化過程中，應該注意不要過于側重局部環(huán)節(jié)的改變，而要從全局的、內在的組織整體能力的角度出發(fā)，避免出現創(chuàng)新方式的缺失、全企業(yè)組織結構沒有相應的調整、針對客戶的數據洞察不足、以客戶為中心的激勵體系不足等問題。無論多么高大上的智能技術，抑或是多么全面的數據分析，都不能脫離業(yè)務場景、客戶體驗場景，因為企業(yè)最終要實現的目標就是兩件事：解決客戶問題和提升客戶體驗。脫離客戶的數智化是虛無縹緲的，只有深入服務場景，才能為客服工作插上智慧的翅膀。

二、從業(yè)務在線化轉向應用全景化

在數字化時代，企業(yè)所有的業(yè)務、客戶、服務以及管理等，統(tǒng)統(tǒng)從線下轉移到線上，這一過程提高了企業(yè)在各方面的處理效率，同時業(yè)務也獲得了優(yōu)化。從表現上看，企業(yè)所采用的私有的或者公有的云部署，都是為了實現業(yè)務和管理的在線化。進入數智化時代，一個重要的進階就是所有的端口都有了連接，所有的業(yè)務、客戶、渠道等都可以用數據來體現，數據無處不在，企業(yè)的業(yè)務和管理的觸角，會通過數智技術的關聯，延伸到社會、生活、商業(yè)的方方面面，所以企業(yè)員工的工作，可能不僅僅局限在朝九晚五的八個小時之內，工作的對象也不僅僅限于內部的員工或者外部的客戶。因為數字的生成和優(yōu)化，數智化決策是實時更新不斷優(yōu)化的，這就要求企業(yè)建立起全渠道的服務體系，全天候的業(yè)務連接，以及零延時的數字生成機制。這就要求企業(yè)要實現移動辦公的應用全景化，這是數智化時代的必然。

三、從結果靜態(tài)化轉向過程動態(tài)化

在過去，或者在那些尚未涉足數智化轉型的企業(yè)中，在線業(yè)務主要處理的是靜態(tài)數據和結構化的數據，這些數據往往只是一個靜態(tài)的結果。到了數智化時代，因為企業(yè)的每一個環(huán)節(jié)，每一個節(jié)點都設置了智能的管控，結合物聯網的邊緣計算，企業(yè)就可以完成運營全過程、多類型、非結構化的數據的采集。比如，通過節(jié)點數據采集，可以準確計算響應時間和響應效率；通過文字、圖片、視頻等不同類型數據的智能分析，可以做出更全面更精準的評估；通過非結構化行為數據的聚合分析尋找相同點，或者離群分析尋找不同點，可以對組織或個人的潛在傾向或未來趨勢進行科學預測等。這些過程都是動態(tài)的，是以過程為導向的，因此在決策層面，更加精準高效。

四、員工的真實訴求向個性化發(fā)展

在數字時代，企業(yè)的數字化主要體現在業(yè)務的規(guī)范化和流程的標準化，公司在一個統(tǒng)一的平臺上運轉，遵循的是同樣的規(guī)則。在數智化時代，不僅用戶的需求更加個性化了，員工的訴求也隨著數智化的加持，更加個性化和多元化。對企業(yè)來講，數字化只是一個基本要求，標準化流程和服務是基礎，在這個基礎上，還要求企業(yè)根據不同員工的不同職能，設計個性化的服務場景，或者通過大數據，提煉個體員工的差異性，然后根據個體的意愿和個性化的需求，提供更有針對性的精準服務。

五、企業(yè)從系統(tǒng)自動化轉向平臺智能化

無論是在數字化時代還是在數智化時代，提升效率都是企業(yè)的共同追求。在數字時代，要實現效率的提升，主要依靠系統(tǒng)的自動化處理。比如：審批業(yè)務可以根據預置的條件自動流轉、合同到期系統(tǒng)可自動發(fā)起續(xù)簽審批、員工根據人才盤點結果自動發(fā)起業(yè)務工單等。在數智化時代，要求升級了。企業(yè)可以借助人工智能技術，讓平臺可以像人類一樣去思考，從而幫助企業(yè)做出決策。換句話說，數智化時代的企業(yè)平臺，是有自主決策能力的。如果說數字時代解放的是人類的雙手，那么數智化時代解放的就是人類的大腦。比如：當企業(yè)建立組織或員工的行為分析模型后，平臺可自動抓取相關數據，隨著數據量的逐步增加而動態(tài)更新和調整，為管理者制定組織或者員工的管理策略提供實時的數據和決策支持。

六、企業(yè)組織從封閉轉向生態(tài)化和開放化

在數字時代，企業(yè)的組織管理模式主要以封閉式為主，組織內部和組織外部的界限很分明，數字系統(tǒng)主要解決的是組織內部的業(yè)務問題。在數智化時代，每一個身在其中的企業(yè)，都是數據的貢獻者，同時也是數據的受益方。一個成功的企業(yè)，一定是能通過數字建立起自己的產品和服務體系的。整個企業(yè)的生態(tài)是開放的，不光是對內開放，也對外開放。這就使得企業(yè)組織的內部和外部的界限沒有那么明顯。企業(yè)在這個過程中要想實現平臺化，就必須建立自己的生態(tài)。同樣，企業(yè)要想構建自己的生態(tài)，又必須有平臺的支持。兩者互為支撐，就像孿生兄弟。所以數智時代的企業(yè)生態(tài)必然是開放式，做數字資源的整合者，做上下游產業(yè)鏈的集大成者。通過平臺提供服務的對象，不再只是員工、客戶和供應商，而是面向全社會，并通過大數據分析精準定位產品和服務的目標群體。同時，在企業(yè)內部，企業(yè)的組織管理也變得更加柔性。企業(yè)可以通過內部和外部的大數據，對員工的畫像進行分析，并在此基礎上，實現對員工的動態(tài)匹配，從而打破傳統(tǒng)的層級制度和職能墻。這種基于優(yōu)劣勢的員工的動態(tài)組合，相比傳統(tǒng)的組織更加合理也更加科學，這將大幅度降低組織的溝通成本。

七、企業(yè)和員工從契約關系轉為合伙關系

一直以來，企業(yè)和員工之間的關系以契約為主，企業(yè)和員工之間是雇傭與被雇傭的關系，相互之間遵守契約，是企業(yè)和員工之間最起碼的信任。到了數智化時代，這種傳統(tǒng)的雇傭機制很可能會發(fā)生重大的改變。以往的契約關系將會減少，進而讓位于合伙人關系。在企業(yè)平臺化的前提下，領導人和員工之間很有可能發(fā)展出合伙人的關系，從而形成一種競合機制。競合機制在企業(yè)的組織內部主要表現為類似于眾包或者分包市場，有任務分配，每一位員工可以自由領取任務。

競合機制在組織外部主要表現為通過平臺向全社會發(fā)布任務，那些有意愿并且有能力的組織或者個人，都可以通過平臺申請這個任務。競合機制更加靈活，并且是以知識為載體，組織或者個人通過出售自己的知識，提供針對性的服務而獲得相應的報酬。對于組織或者個人來講，可以服務于一家企業(yè)，也可以同時服務于其他企業(yè)，他們和企業(yè)的關系是合伙人的關系，而不是固定的契約關系?？傊I(yè)時代的企業(yè)和數字時代的企業(yè)在組織模式和管理理念方面存在諸多不同，后者是前者逐漸進化而形成的。具體來講，工業(yè)時代的企業(yè)以“產品服務”為中心，在組織生產和營銷時，從供給者的角度出發(fā)，主要關注自身的產品品質和服務內容。因為追求的目標相對單一，企業(yè)管理者更好把控，所以企業(yè)在戰(zhàn)略層面的規(guī)劃相對比較穩(wěn)定，具有很強的可預見性。而數字時代的企業(yè)，關注焦點已經轉移到“客戶”這邊，也就是消費者這邊，所以企業(yè)的戰(zhàn)略決策需要跟緊消費者的需求。由于消費者的需求更新頻次越來越快，追求個性化的需求也越來越多，這就迫使企業(yè)不斷追求創(chuàng)新和變革，在行進中不斷地動態(tài)調整企業(yè)戰(zhàn)略。

因為關注的重心不同，所以兩者在組織、管理模式上，發(fā)生了質的變革。工業(yè)時代的企業(yè)，采用垂直、固化的標準化流程，實行對員工自上而下的管控，企業(yè)領導者的決策通常以個人經驗為依據制定。這個時代的企業(yè)，高層具有絕對的權威，為企業(yè)制定清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃和詳細分解的KPI指標。從組織架構上來講，形成一種自上而下的金字塔結構，是一種垂直封閉式的架構，確保企業(yè)任務能夠上傳下達。而數字時代的企業(yè)，其戰(zhàn)略決策是根據消費者的需求變化，在外界綜合因素的影響下，利用可依賴的數據進行決策，是一個不斷創(chuàng)新和動態(tài)變化的過程。在這個過程中，企業(yè)的領導者不再是制定決策的人，更多的是組織相應的團隊，在目標一致的前提下，共同協(xié)作。團隊中的每一個人都有機會發(fā)揮自己的才智，為決策出力。這種管理架構更趨向于扁平化，為每一位參與其中的員工賦能，其決策過程是一種動態(tài)的自組織過程。所以，在這兩種組織架構下，企業(yè)所需要的人才也相應發(fā)生了變化。工業(yè)時代的企業(yè)要么是在某一專業(yè)領域特別深鉆的人才，要么是百事通的人才。而數字時代的企業(yè)更需要一專多能的復合型人才。

文章作者：姚遠

文章來源：普賽數字研究所

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