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大模型扎根生產(chǎn)一線,用友BIP為中國智造“再續(xù)新篇”!

隨著生成式AI大模型的爆發(fā),越來越多的企業(yè)開發(fā)了服務(wù)工業(yè)制造等一些領(lǐng)域的大模型。在工信部召開的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級媒體圓桌論壇中,相關(guān)司局主要負(fù)責(zé)人指出“工業(yè)大模型是推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新路徑和新模式之一”。


3大算法,18大業(yè)務(wù)場景,4大規(guī)?;瘶I(yè)務(wù)

數(shù)智驅(qū)動(dòng)“智造”新質(zhì)生產(chǎn)力

在制造領(lǐng)域,用友在工業(yè)智能模型的研發(fā)和領(lǐng)域大模型的研究上積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)先的模型產(chǎn)品,截止目前,已沉淀工業(yè)機(jī)理模型2926個(gè),基于用友BIP智能制造工業(yè)大腦,創(chuàng)新研發(fā)以運(yùn)籌學(xué)為核心的智能算法、以深度學(xué)習(xí)為核心的圖像識別、以工藝機(jī)理為核心的機(jī)理模型等三大領(lǐng)域,18大業(yè)務(wù)場景,4大規(guī)?;瘶I(yè)務(wù)。

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用友BIP智能制造全面支持工業(yè)大數(shù)據(jù)與經(jīng)營大數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與社會(huì)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合,基于業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT,應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)算法、深度學(xué)習(xí)算法和工藝機(jī)理模型,為制造企業(yè)提供工業(yè)智能服務(wù),包括廢鋼智能判級、產(chǎn)線智能排程、合金智能配料、智能裁切設(shè)計(jì)等智能主題應(yīng)用,為大型制造企業(yè)提供領(lǐng)先的工業(yè)智能主題場景和生產(chǎn)智慧運(yùn)營服務(wù),助推新型工業(yè)化深入生產(chǎn)核心環(huán)節(jié),用數(shù)智驅(qū)動(dòng)“智造”新質(zhì)生產(chǎn)力。

一、四大工業(yè)智能規(guī)?;黝}場景——智能排程

采用運(yùn)籌學(xué)建模和求解算法,用智能算法代替人工排程,實(shí)現(xiàn)了在復(fù)雜的排程規(guī)則下的優(yōu)化求解,合理控制生產(chǎn)節(jié)奏,節(jié)省排產(chǎn)人員的排產(chǎn)時(shí)間,優(yōu)化排產(chǎn)效果,大幅提高工作效率。
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二、四大工業(yè)智能規(guī)模化主題場景——智能配料

運(yùn)用人工智能理論,結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型建立和快速算法,大幅提升配料效率,通過優(yōu)化配比為企業(yè)降低成本。只需要錄入配料指標(biāo),系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)取數(shù)據(jù)進(jìn)行智能配料,全程無需人工干預(yù),實(shí)現(xiàn)流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效率,無差錯(cuò)。

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三、四大工業(yè)智能規(guī)?;黝}場景——智能分切

基于智能分切優(yōu)化算法代替人工測算,在原料總面積或長度固定的情況下,進(jìn)行多個(gè)訂單的切割、拼接,實(shí)現(xiàn)智能分切優(yōu)化,幫助制造企業(yè)節(jié)省材料、降低成本,基于智能決策提高切割效率和切割質(zhì)量,降低人員成本,提高投入產(chǎn)出比。

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四、四大工業(yè)智能規(guī)模化主題場景——廢鋼判級

結(jié)合圖像采集技術(shù)、自動(dòng)拍照技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)接口技術(shù)、5G通信技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)采用最先進(jìn)的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,通過對海量廢鋼圖片的訓(xùn)練構(gòu)建廢鋼智能識別模型,實(shí)現(xiàn)廢鋼檢驗(yàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、廢鋼的智能判級以及扣雜數(shù)量的智能判定。

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大模型扎根生產(chǎn)一線

用友BIP為中國智造“再續(xù)新篇”


用友BIP智能制造扎根于生產(chǎn)現(xiàn)場,為生產(chǎn)一線賦眼增智,深研算法,與客戶共同“打磨”更懂業(yè)務(wù)的大模型,為制造客戶創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值。目前,用友BIP智能制造基于大模型的智能場景已經(jīng)服務(wù)30+家大型客戶,為眾多客戶創(chuàng)造“數(shù)智”新價(jià)值。

我們以廢鋼判級大模型為例,其是一個(gè)基于視覺的自監(jiān)督表征學(xué)習(xí)的多任務(wù)大模型,可以實(shí)現(xiàn)無標(biāo)注或少標(biāo)注的客戶場景遷移,幫助產(chǎn)品批量化交付。方案入選2022年工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“平臺+綠色低碳”試點(diǎn)示范?!坝糜鸦谧钕冗M(jìn)的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,通過對海量廢鋼圖片的訓(xùn)練構(gòu)建廢鋼智能識別模型,已在鞍鋼等20余家鋼鐵企業(yè)上線應(yīng)用,廢鋼判級準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。由于該大模型具有很好的泛化能力和自適應(yīng)能力,面對企業(yè)的不同需求,對原本模型的改動(dòng)量依然很少。”(摘自中國電子報(bào)《大模型叩響工業(yè)大門》采訪報(bào)道)。

在裝備、食品、石化、冶金、電子等行業(yè),用友BIP智能制造也有諸多成熟且卓有成效的智能化場景應(yīng)用:

例如,基于“智能配料”,幫助江銅貴冶打造銅冶煉智能工廠,實(shí)現(xiàn)銅礦的智能配料,針對復(fù)雜生產(chǎn)問題,實(shí)現(xiàn)人工智能、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)挖掘和MES的深度結(jié)合,陽極銅合格率提高0.25%,并顯著降低了陽極爐噸銅能耗;

基于“智能排程”幫助某航天研究所解決電子元器件生產(chǎn)過程中老煉崗位排產(chǎn)問題,在有限資源、多種工藝約束、換產(chǎn)約束、優(yōu)先級約束等復(fù)雜條件下,尋求供給與需求之間的平衡規(guī)劃,解決產(chǎn)線級優(yōu)化排程的問題,實(shí)現(xiàn)上板器件總數(shù)大大提升,提升接近100%;

基于智能分切幫助某鍋爐企業(yè)蛇形管材實(shí)現(xiàn)裁切智能優(yōu)化,根據(jù)不同規(guī)格的原材料整材,及庫存中的余料,生產(chǎn)不同蛇形管材,但不同材質(zhì),裁切后拼接成不同產(chǎn)品規(guī)格時(shí),有禁焊區(qū)的要求,裁切優(yōu)化算法,不僅計(jì)算出優(yōu)化的裁切方案,還要提供拼接方案。大大降低人工方案的時(shí)間及廢料量。

引領(lǐng)者、實(shí)踐者、共建者

讓數(shù)智化在更多的制造企業(yè)成功!


未來,用友將繼續(xù)迭代訓(xùn)練YonGPT,并不斷豐富基于這個(gè)大模型的各類企業(yè)服務(wù),持續(xù)踐行“數(shù)字化為基礎(chǔ),智能化產(chǎn)生新價(jià)值的理念”:

持續(xù)深化大模型技術(shù)和工業(yè)模型的融合

推動(dòng)工業(yè)智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,幫助制造企業(yè)提高效率、降低成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量;

持續(xù)研發(fā)基于大模型分析大規(guī)模的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的創(chuàng)新主題應(yīng)用

為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持,幫助優(yōu)化生產(chǎn)過程、預(yù)測故障風(fēng)險(xiǎn)和改善產(chǎn)品設(shè)計(jì);

持續(xù)加強(qiáng)與技術(shù)提供商、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作

共同推進(jìn)大模型技術(shù)的研發(fā)及實(shí)踐、大模型人才體系的實(shí)訓(xùn)與培養(yǎng)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)法規(guī)的建立健全,共同推動(dòng)工業(yè)大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮和發(fā)展。


做工業(yè)大模型技術(shù)的引領(lǐng)者、用智能驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的實(shí)踐者、繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)的共建者,用創(chuàng)想與技術(shù)推動(dòng)商業(yè)和社會(huì)進(jìn)步,助力中國和全球千行百業(yè)制造企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展,讓數(shù)智化在更多的制造企業(yè)成功!


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